データホーディングとは何ですか?また、それがもたらすリスクは何ですか?

2024 年 3 月 13 日 By クリスティーン・マーグレットコメントはありません 8 minutes

データの溜め込みは、人々が家に物を溜め込む方法と同様に、多くの不要なデータが保存される技術的な問題です。 IT 部門はストレージを購入し続けていますが、データは蓄積され続け、クラウド上に散在し、問題を引き起こしています。それは、習慣や失うことへの恐怖から物にしがみついているようなものです。詳細については後ほど説明します blog.

データの蓄積

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データホーディングとは何ですか - 概要

デジタルホーディングまたはサイバーホーディングとも呼ばれるデータホーディングは、もう役に立たない場合でも、デバイス上に大量のデータを保持しているときに発生します。それは、物理的に物を溜め込むと家が乱雑になるのと同じように、デジタル空間に物を集めすぎるようなものです。この乱雑さは、特にビジネスオーナーにとって、仕事の邪魔になるため、生活を困難にする可能性があります。データを溜め込む人は、スペースを占有し、散らかった印象を与えるハードドライブなどの追加ストレージを購入する必要さえあるかもしれません。デバイスのストレージ容量が増えたとはいえ、データを溜め込むことはデバイスの動作を混乱させる可能性があるため、依然として良いことではありません。したがって、データを溜め込んでいる理由と、それを止める方法を理解することが重要です。

データの蓄積は危険ですか?

データの蓄積は無害に見えるかもしれませんが、実際には非常に危険です。データは貴重で保護する価値のある宝物であると考えてください。データを溜め込んでしまうと、すべてが保存されることになり、分類して保護することが難しくなります。ハッカーはこれを好みます。分類されていないすべてのファイルから機密情報を簡単に盗むことができるからです。

これはビジネスとしては悲惨な結果となり、評判を落とし、多大なストレスを引き起こす可能性があります。安全を確保するための最初のステップは、どのようなデータがあるかを理解し、不要なものを削除することです。データを整理整頓することは、データを安全に保つための最良の方法です。

データの蓄積はビジネスにどのような影響を与えるのでしょうか?

データホーディングはビジネスに大きな影響を与えます。その影響をより深く理解できるように、以下ではビジネスが経験する可能性のあるいくつかの影響について説明します。

1. コストの増加

大量の不要なデータを保存すると、企業の運営コストが大幅に膨らむ可能性があります。これは、組織が過剰なデータに対応するためにハイエンドのディスクアレイやテープライブラリなどの高価なストレージソリューションを選択している場合に特に当てはまります。保存されるデータが 1 ギガバイト増えるごとに経済的負担が増大し、収益に影響を及ぼし、他の場所に割り当てられるはずのリソースがより戦略的な目的に転用されます。

2. 効率の低下

データの蓄積によりシステムやアプリケーションが停止し、運用効率の低下につながる可能性があります。無関係なデータでストレージ容量がますます圧迫されると、アクセス時間が遅くなり、重要なビジネスプロセスのパフォーマンスが妨げられる可能性があります。さらに、バックアップやデータ管理などの日常的なタスクを完了するのに必要な時間が増加し、生産性がさらに低下し、ビジネス要求に迅速に対応する組織の能力が妨げられます。

3. コンプライアンスのリスク

データの蓄積は、コンプライアンスの観点から重大なリスクをもたらします。データプライバシー規則。不要なデータの蓄積には、GDPR、HIPAA、CCPA などの厳格なコンプライアンス基準や規制の対象となる機密情報が含まれる場合があります。このデータを適切に管理および保護しないと、高額な罰金、法的責任、および組織の評判の低下につながる可能性があります。

4. サイバーセキュリティのリスク

財務的および運用上の影響を超えて、データの蓄積は企業をサイバーセキュリティのリスクの増大にもさらします。データが無差別に保持されると、保存された情報内の脆弱性を悪用する可能性のあるサイバー犯罪者やハッカーの攻撃対象領域が増大します。顧客情報や独自のビジネスデータなどの機密データが主なターゲットになります。データ侵害、潜在的な経済的損失、規制上の罰金、組織の評判への取り返しのつかない損害につながります。

データホーディングの種類とは何ですか

データの溜め込みはさまざまな形で現れ、研究では個人や組織の間で蔓延している異なるタイプが特定されています。

1. 個人データの蓄積

個人データの蓄積は、多くの場合、個人的な習慣や貴重な情報を失うことへの恐怖によって、人々が必要以上に多くのデータを保持するときに発生します。このタイプには、さまざまな次元が含まれます。

不安をため込む人

削除による将来の影響に対する不安からデータにしがみついている人。現在は何の役にも立たないにもかかわらず、後で必要になるかもしれないという恐怖から、冗長ファイルを保持することがあります。

意欲を失った、または偶発的に溜め込む人

これらの個人は、時間、モチベーション、または組織スキルの不足により、意図せずにデータを蓄積します。ファイルを整理するのに時間がかかっていないというだけの理由で、デジタルが散らかったままになっている可能性があります。

コレクター

感情的または現実的な理由でデータを意識的に厳選し、整理する意図的なデータ保持者。彼らはデータを効果的に管理および保護するスキルを備えており、貴重な情報を保存するために複数のバックアップを作成することがよくあります。

2. 組織のデータ蓄積

組織環境では、データホーディングの実践は多くの場合、コンプライアンス要件や組織の規範によって推進されます。このタイプには次のものが含まれます。

コンプライアンスを遵守するホーダー

組織内の従業員または部門は、指示に従ってデータを蓄積する可能性があり、多くの場合、必要以上にデータを蓄積します。データ保持要件。データは適切に整理され、保存されているかもしれませんが、溜め込む動機は個人の好みではなく、コンプライアンス義務に起因しています。

これらのさまざまなタイプのデータ蓄積者を理解することは、個人レベルと組織レベルの両方でデータ蓄積の悪影響を管理および軽減するための効果的な戦略を開発するために重要です。

自分がデータをため込んでいるかどうかを知る方法は?しるし

あなた自身もデータをため込んでいますか?それについて何もわからない場合は、以下の標識を読んで理解してください。

頻繁に起こるストレージ不足

デバイスの空き容量が常に不足している場合は、データを溜め込んでいる可能性があるという危険信号です。これは、効果的なデータ管理が欠如していることを示しており、長期的なストレージ計画について疑問が生じます。必要なものを見つけるためにデータを継続的に分類すると、貴重な時間と労力が無駄になり、データ組織が混乱していることを示します。

計画外のデータ収集

明確な計画や分析戦略を持たずにデータを収集すると、データを溜め込む傾向があることがわかります。「後で役立つかもしれない」という理由だけでデータを保存している場合は、事業計画や戦略分析へのアプローチが間違っていることになります。効果的な分析は問題を定義することから始まり、次に関連データを収集します。戦略的な目的を持たずにデータをため込むと、無関係な情報が乱雑になり、本当の問題が見えにくくなります。

削除せずにデータをシャッフルする

削除をまったく考慮せずに、あるストレージメディアから別のストレージメディアにデータを移動することは、溜め込み行為を示します。関連性や必要性に疑問を持たずにデータを繰り返し転送している場合は、古くなって無関係なデータが何年にもわたって蓄積している可能性があります。不要なデータを削除したがらないことが、デジタルストレージスペースの乱雑さと混乱の一因となります。

これらの兆候を認識することは、データの蓄積の習慣に対処し、効果的なデータ管理戦略を導入するための第一歩です。データの整理と分析に積極的なアプローチを採用することで、ワークフローを合理化し、保存されている情報の価値を最大化できます。

ビジネスのデータ蓄積を効果的に管理するにはどうすればよいですか?

ビジネスデータの蓄積を効果的に管理するには、明確なポリシーを確立し、セキュリティトレーニングを提供し、インシデント対応計画を実施することが重要です。これらの側面に対処することで、組織はデータを保護し、データの蓄積に伴うリスクを最小限に抑えることができます。データセキュリティ対策の強化に支援が必要な場合は、組織のニーズに合わせた堅牢な情報セキュリティ戦略を策定するために専門家に相談することを検討してください。以下で各手順を詳しく理解してみましょう。

1. クリアデータポリシーを確立する

データの蓄積と闘うための最初のステップは、組織に既存のデータポリシーがある場合はそれを理解することです。データストレージが制御不能になるのを防ぐには、職場のデータ管理に関する確固たるガイドラインを設定することが重要です。

2. ポリシーパラメータの定義

ビジネスデバイスで許可されるデータの種類に特定のパラメータを設定することを検討してください。デバイスに保存できる重要なデータと非重要なデータを構成するものを明確に定義します。重要ではないデータをデバイス上にどのくらいの期間残しておくべきかを定め、すぐに削除できるデータの種類を特定します。

3. アクセシビリティガイドラインの作成

特定のデータに誰がいつアクセスできるかなど、データアクセシビリティに関するガイドラインを作成します。アクセスが制限されたデータを定義し、それにアクセスするためのプロトコルを確立します。

4. 電子メール管理慣行を実装する

特に電子メールにおける意図しないデータの蓄積に対処します。定期的に受信トレイを整理して不要なメールを削除することを奨励します。これにより、機密情報が必要以上に長く残ることを防ぐことができます。

5. セキュリティトレーニングの提供

過度にアクセス可能なデータに関連するセキュリティリスクについて従業員をトレーニングします。侵害を防ぐためには、定期的なデータセキュリティトレーニングが不可欠です。フィッシングやソーシャルエンジニアリングなど、犯罪者が機密データにアクセスするために使用する一般的な方法について従業員を教育します。

6. インシデント対応計画の確立

データ侵害の影響を軽減するために、徹底的なインシデント対応計画を策定します。攻撃が発生した場合に取るべき手順を知っている従業員を任命し、迅速かつ効果的な対応を確保します。

7. 職場の柔軟性を確保する

データの追跡と整理において、職場の柔軟性とクラウドストレージによってもたらされる課題を認識します。十分なデータを保持することは本質的に悪いことではありませんが、可視性を維持し、セキュリティリスクから保護するためのポリシーを設定することが最も重要です。

データホーディングに関する最後の言葉

データの蓄積は、すぐには明らかではない重大なリスクをもたらします。すべてを保持するのは無害であるように思えるかもしれませんが、実際には、データがサイバー脅威に対して脆弱になります。ハッカーは組織化されていないデータを利用して活動し、機密情報に簡単にアクセスして悪用します。企業にとって、その結果は壊滅的なものとなり、風評被害やストレスの増加につながる可能性があります。にデータを保護するビジネスを保護するには、データの整理と整理に向けて積極的な措置を講じることが重要です。所有しているデータを理解し、不要なものを削除することが、貴重な情報の安全性とセキュリティを確保するための第一歩であることを忘れないでください。