10 年にゲームを変える 2023 個の最新の AI 発明

2023 年 2 月 2 日 By ナンシー・ウィリアムコメントはありません 6 minutes

AI 革命は 2023 年に始まります。コードのない人工知能により、企業はその力を活用して、その簡単なドラッグアンドドロップインターフェイスなどのおかげで、よりスマートな製品やサービスを作成できます。この記事では、2023 年の最新の XNUMX 個の AI 発明と、それらがさまざまな業界でゲームをどのように変えているかについて説明します。

10 の最新の AI 発明

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10 の AI 発明がネット上で広まっている

前述のように、AI の時代が始まり、小売市場はすでにこの傾向を取り入れ始めています。その一例が、Stitch Fix が顧客のサイズと好みに基づいて衣服を推奨するために使用するアルゴリズムです。 2023 年の大きなトレンドは、非接触型の自律型ショッピングと配送です。 AIにより、商品やサービスの支払いと受け取りがより簡単になります。

10 年に旋風を巻き起こす 2023 の最高の AI 発明を以下に示します。

1. AI を活用したチャットボット

AI を活用したチャットボットは、企業が 24 時間年中無休のカスタマーサービスを提供する一般的な方法です。これらのチャットボットは、自然言語処理 (NLP) と機械学習アルゴリズムを使用して、顧客の問い合わせを理解し、対応します。よくある質問への回答、顧客による Web サイトのナビゲートの支援、さらには注文の処理など、多くの顧客サービスタスクを処理できます。同じものが使用されます業界をリードする VPN サービス.

2.潜在的な不正行為の特定

AI を使用した自動財務分析ツールは、オンラインカジノでの不正行為の特定に役立ちます。これらのツールは、機械学習アルゴリズムを使用して、プレーヤーのトランザクションや賭けのパターンなど、大量の財務データを分析します。

AI は、このデータのパターンと異常を特定することで、疑わしいアクティビティにフラグを立て、潜在的な詐欺についてカジノオペレーターに警告することができます。さらに、AI ベースのシステムは、不正行為の新しいパターンを継続的に学習して適応できるため、時間の経過とともにより効果的になります。この技術は素晴らしいツールです最高のオンラインカジノを選ぶためにそして、彼らの金融取引が透明かつ公正であることを保証します。

3.ヘルスケアにおけるAI

AI はヘルスケアでも使用され、患者の転帰を改善し、ヘルスケア業務を合理化します。ヘルスケア分野における最新の AI 発明には、次のようなものがあります。

病気をより迅速かつ正確に特定できる AI を活用した診断ツール。
AI を活用したロボット外科医は、より正確に複雑な手術を行うことができます。
個々の患者に合わせて治療計画を調整する AI を活用した個別化医療。

ヘルスケアにおける AI の使用は、病気の診断と治療の方法に革命をもたらす可能性を秘めています。 AI を使用して医療データを分析することで、医師はより正確な診断を下し、より効果的な治療計画を立てることができます。

4.没入型ゲーム体験

　ゲーム業界また、AI を使用して、より没入型でパーソナライズされたゲーム体験を作成します。ゲーム AI のイノベーションには次のようなものがあります。

人工知能によって強化されたプレイヤーの行動に適応する VR 体験。
プレイヤーの好みに適応する人工知能に基づくゲームの設計。
プレイヤーの行動にリアルタイムで反応する AI を持つ NPC。

ゲームで AI を使用することで、より魅力的でパーソナライズされたゲーム体験を生み出すことができます。ゲーム開発者は、人工知能の助けを借りて、各プレイヤーの好みや行動に合わせたゲームを作成できます。

5。自動運転車

自動運転車とSF映画の区別はもはやありません。今後数十年で一般的になるでしょう。 2023 年も進歩は続き、Tesla、Volvo などの一部の大手企業は、レベル 5 の自動運転 (人間の支援なしに機能できる) を備えた車両を実現できるようになるでしょう。

6. 自律配送

幅広い業界にわたるAIは、さまざまな仕事も強化します。小売業者はますます、AI を使用して舞台裏で複雑な在庫管理プロセスを自動化および管理するようになります。これにより、オンラインで購入し、店頭で受け取る (BOPAC)、オンラインで購入して店舗で受け取る (BOPIS)、オンラインで購入して店舗で返品する (BORIS) などの便利なトレンドが生まれます。

小売業者はまた、AI に依存する自動配送イニシアチブのテストと実装を行っており、長期的には、ますます多くの労働者が機械で作業する必要があります。

7. AI ベースのサイバーセキュリティ

Deloitte のマネージングディレクターで AI アドバイザリーリーダーの Ed Bowen 氏によると、サイバーセキュリティの脅威は、AI と機械学習の技術を通じて、より効果的に検出され、対応されるようになるでしょう。

検出効率の向上、俊敏性の向上、および混乱に直面した際の回復力の向上の結果として、Bowen 氏は、AI をサポートするサイバープログラムは、多面的で動的なリスクをより適切に管理できると述べました。彼は、AI を統合していない組織はセキュリティ面で後れを取る可能性が高く、負の影響をより多く経験する可能性が高いと付け加えました。

8. 家にいるロボット

2023 年には、ロボットは見た目も機能も人間に近づきます。このようなロボットは、イベントの案内係、バーテンダー、コンシェルジュ、さらには現実世界の高齢者のコンパニオンとしても機能する可能性があります。さらに、倉庫や工場で複雑なタスクを実行し、製造や物流で人間と一緒に働きます。

イーロンマスクは、2022 年 XNUMX 月のテスラ AI デーで XNUMX つのオプティマスヒューマノイドロボットのプロトタイプを発表し、同社は XNUMX ～ XNUMX 年以内に注文を受ける準備が整うと述べました。最終的には、物を持ち上げたり、植物に水をやったり、家の周りを手伝ってくれる「執事ロボット」が登場するかもしれません。

9.メタバース

仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) は、今後数年間で進化し続けます。メタバースの作業環境は 2023 年にさらに没入型になるため、没入型の会議環境でより多くのブレインストーミング、共同作業、共同作成を行うことができます。 Microsoft と Nvidia は、すでにデジタルコラボレーションプラットフォームを開発しています。

新年度はアバター技術も進化します。モーションキャプチャを使用すると、アバターは、他のユーザーとやり取りする際に、独自のボディーランゲージとジェスチャーを採用できます。メタバース. AI 機能を備えたアバターは、オンラインでない場合でも、メタバースでの表現として機能することができます。

10. 言語モデリングの改善

ChatGPT のようなインタラクティブなチャット体験は、マーケティング、自動化されたカスタマーサポート、ユーザーエクスペリエンスなど、さまざまな分野で AI について考える新しい方法を示しています。 2023 年には、AI 言語モデルは、コーディングの不正確な結果がすでに反発を引き起こしているため、品質管理の側面にますます依存するようになります。たとえば、企業は不正確な製品説明に対する反発に直面し、これらのツールがいつ、どのようにエラーを生成するかをよりよく理解することで、関心が高まります。