تأثیر بسترهای وام دهی غیرمتمرکز مالی (DeFi) هوش مصنوعی

سپتامبر 1، 2023 By نیک اندرسون بدون نظر دقیقه 13

در دنیای دائماً در حال تحول مالی، مرز نویدبخش جدیدی وجود دارد که هوش مصنوعی (AI) را با امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) ترکیب می‌کند - پلتفرم‌های وام دهی را همانطور که می‌شناسیم تغییر شکل می‌دهد. به عصر جدید شجاعی خوش آمدید که در آن الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی امتیازدهی اعتباری بلادرنگ، ارزیابی ریسک پیچیده‌تر و تضمین خدمات وام دهی منصفانه‌تر و در دسترس‌تر را ارائه می‌کنند، همه اینها بر روی یک پلتفرم بلاک چین شفاف. این نه تنها نحوه تفکر ما در مورد عملیات مالی، بلکه اینکه چه کسی می تواند در آنها سهیم باشد را متحول می کند. برای بررسی مفاهیم عمیق و تأثیر انقلابی پلتفرم‌های وام مالی غیرمتمرکز هوش مصنوعی، ادامه مطلب را بخوانید.

تأثیر هوش مصنوعی بر پلتفرم‌های وام دهی DeFi قابل توجه است و عصر جدیدی از بینش‌های مبتنی بر داده، افزایش کارایی، بهبود امنیت و خدمات شخصی‌سازی شده به مشتریان را آغاز می‌کند. از کاهش ریسک گرفته تا بهینه‌سازی مدیریت سبد خودکار، هوش مصنوعی در نحوه عملکرد پلتفرم‌های وام دهی DeFi انقلابی ایجاد کرده است. درک این تأثیر برای سرمایه گذاران، معامله گران و وام گیرندگانی که به دنبال سرمایه گذاری بر روی این فناوری های جدید قدرتمند در عرصه مالی هستند، بسیار مهم است.

هوش مصنوعی در پلتفرم های وام دهی DeFi

ادغام هوش مصنوعی (AI) و امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) امکانات زیادی را به وجود آورده است که چشم انداز پلتفرم های وام دهی را متحول کرده است. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، این پلتفرم‌ها می‌توانند شیوه‌های سنتی وام دهی را متحول کنند و کارایی، دقت و قابلیت‌های ارزیابی ریسک را افزایش دهند.

پلتفرم‌های وام دهی DeFi که از فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، از الگوریتم‌های پیچیده و مدل‌های یادگیری ماشینی برای خودکارسازی جنبه‌های مختلف فرآیند وام استفاده می‌کنند. این سیستم‌های هوشمند حجم وسیعی از داده‌ها را از مشخصات وام‌گیرندگان، تاریخچه اعتباری و ارزش‌گذاری وثیقه آن‌ها تجزیه و تحلیل می‌کنند تا تصمیمات دقیق وام بگیرند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی وام دهندگان را قادر می‌سازد تا شرایط وام و نرخ‌های بهره شخصی‌شده را بر اساس پروفایل‌های ریسک وام گیرندگان فردی ارائه کنند. این سطح از سفارشی‌سازی می‌تواند منجر به توافق‌های وام منصفانه‌تر متناسب با نیازهای خاص، ارتقای شمول مالی و ارائه فرصت‌هایی برای وام‌گیرندگانی شود که ممکن است به طور سنتی نادیده گرفته می‌شوند.

به عنوان مثال، وام گیرنده ای را تصور کنید که سابقه اعتباری قابل توجهی ندارد یا به دلیل مشکلات مالی قبلی با مشکلاتی مواجه شده است. از طریق تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی، واجد شرایط بودن آنها می تواند با دقت بیشتری ارزیابی شود و به طور بالقوه دسترسی آنها را به وام های مقرون به صرفه که با وضعیت مالی آنها همخوانی دارد، تضمین می کند.

پلتفرم‌های وام‌دهی سنتی مانند بانک‌های متمرکز ماه‌ها طول می‌کشد تا وام‌ها را تأیید کنند، زیرا فرآیند تأیید خسته‌کننده است. هوش مصنوعی می‌تواند با خودکارسازی تأیید اسناد و حذف اسناد دستی، به ساده‌سازی فرآیند درخواست وام و تأیید کمک کند. وام گیرندگان می توانند از فرآیندهای تصمیم گیری سریعتر و دسترسی سریعتر به وجوه بهره مند شوند.

لبه فوری تاثیر قابل توجهی بر پلتفرم های وام دهی غیرمتمرکز مالی (DeFi) دارد. با استفاده از قدرت محاسباتی محاسبات کوانتومی و قابلیت‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی، می‌تواند حجم عظیمی از داده‌های مالی را با سرعتی بی‌سابقه تحلیل کند. 

این اجازه می دهد تا بینش در زمان واقعی در مورد رفتار وام گیرنده و روند بازار داشته باشید و تصمیمات آگاهانه تری برای وام دادن را ممکن می سازد. علاوه بر این، قابلیت‌های پیش‌بینی Immediate Edge می‌تواند به پلتفرم‌ها کمک کند تا پیش‌فرض‌های احتمالی را پیش‌بینی کنند و کارایی و امنیت کلی وام‌دهی DeFi را افزایش دهند. بنابراین، معاملات لبه فوری نه تنها بر چشم انداز وام دهی DeFi تأثیر می گذارد، بلکه آینده آن را نیز شکل می دهد.

اکنون که تأثیر هوش مصنوعی در پلتفرم‌های وام دهی DeFi را بررسی کرده‌ایم، اجازه دهید به طور خاص بر روی نحوه خودکارسازی ارزیابی ریسک تمرکز کنیم.

• همانطور که در گزارش ریسک جهانی 2021 گروه مشاوره بوستون اشاره شد، انتظار می‌رود تا 68 درصد از مدیران بانکی و مالی جهانی از هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک و تصمیم‌های وام‌دهی استفاده کنند.
• مقاله سفید منتشر شده توسط ConsenSys در سال 2022 گزارش داد که ادغام هوش مصنوعی منجر به افزایش 35 درصدی کارایی در پلتفرم های وام دهی DeFi شده است.
• طبق مطالعه ای که توسط PricewaterhouseCoopers (PwC) انجام شد، در مقایسه با سیستم های مالی سنتی، پلتفرم های DeFi مبتنی بر هوش مصنوعی تقریباً تا 45 درصد کاهش در موارد کلاهبرداری داشته اند.

خودکارسازی ریسک-ارزیابی

به طور سنتی، ارزیابی ریسک وام گیرنده یک کار وقت گیر بود که شامل تجزیه و تحلیل و ارزیابی دستی گسترده بود. کاغذبازی و مصاحبه های بی وقفه یک نقطه دردناک مهم بود که مانع از آن شد.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت عوامل متعددی مانند امتیازات اعتباری، صورت‌حساب درآمد، نسبت بدهی به درآمد، سابقه اشتغال و سایر نقاط داده مرتبط را ارزیابی کنند. با تجزیه و تحلیل جامع این متغیرها و مقایسه فوری آنها با آستانه های خطر از پیش تعیین شده، سیستم های هوش مصنوعی می توانند ارزیابی های ریسک را در زمان واقعی ارائه دهند.

ارزیابی خودکار ریسک نه تنها فرآیند وام دهی را تسریع می کند، بلکه دقت آن را نیز بهبود می بخشد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی توانایی پردازش و تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌های وام گیرندگان را دارند و الگوها و روندهایی را شناسایی می‌کنند که ممکن است برای وام‌دهندگان انسانی به آسانی آشکار نباشد. این به وام دهندگان قدرت می دهد تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و شانس نکول را کاهش دهد و عملکرد کلی سبد را افزایش دهد.

وام دهنده ای را با صدها یا حتی هزاران درخواست وام برای بررسی روزانه در نظر بگیرید. با استفاده از ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، آنها می توانند مشخصات هر وام گیرنده را بر اساس معیارهای عینی ارزیابی کنند و تصمیمات وام دهی سریع و در عین حال محاسبه شده ای اتخاذ کنند.

علاوه بر این، ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، سوگیری را کاهش می‌دهد، زیرا بر الگوریتم‌های منصفانه و سازگار متکی است. این به ایجاد زمینه بازی برابر برای وام گیرندگان با حذف برخی سوگیری های انسانی که ممکن است ناخودآگاه باشد کمک می کند. بر تصمیمات وام دهی تأثیر می گذارد.

• با ادغام هوش مصنوعی در پلتفرم‌های وام دهی DeFi، ارزیابی ریسک اکنون می‌تواند خودکار، ردیابی سریع و بهبود یابد. این فرآیند تصمیمات وام دهی را تسریع می کند و در عین حال دقت را بهبود می بخشد و سوگیری یا تمایلات انسانی را که ممکن است ناخودآگاه بر این تصمیمات تأثیر بگذارد را حذف می کند. وام دهندگان می توانند با تکیه بر معیارهای عینی و تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها، تصمیمات آگاهانه ای اتخاذ کنند که خطرات نکول را کاهش می دهد، عملکرد پرتفوی را افزایش می دهد و وام گیرندگان را با فرصت های منصفانه برای وام توانمند می کند.

افزایش کارایی مالی

ادغام هوش مصنوعی (AI) در پلتفرم های وام دهی مالی غیرمتمرکز (DeFi) کارایی مالی را به طور قابل توجهی افزایش داده است. از طریق استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین، این پلت‌فرم‌ها می‌توانند فرآیندهای مختلف را خودکار کنند که منجر به ساده‌سازی عملیات و بهبود دقت می‌شود. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌ها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند و ارزیابی ریسک و استراتژی‌های کاهش دقیق‌تری را ممکن می‌سازد. این سطح از اتوماسیون نه تنها باعث صرفه جویی در زمان می شود، بلکه احتمال خطای انسانی را نیز کاهش می دهد و در نتیجه تراکنش های مالی کارآمدتر و قابل اطمینان تر انجام می شود.

تصور کنید وام گیرنده ای به دنبال دریافت وام از طریق پلتفرم وام دهی DeFi است. با پلتفرم‌های سنتی وام دهی، این فرآیند اغلب شامل مراحل اداری قابل توجه و تأیید دستی است که می‌تواند روزها یا حتی هفته‌ها طول بکشد. با این حال، با پلتفرم‌های وام دهی DeFi مبتنی بر هوش مصنوعی، وام‌گیرنده می‌تواند فرآیندی ساده و خودکار را تجربه کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور موثر اطلاعات و ارزش وثیقه وام گیرنده را تأیید کنند، اعتبار آنها را با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی ارزیابی کنند، و در عرض چند دقیقه تأیید فوری وام را ارائه کنند. این فرآیند کارآمد به وام گیرندگان اجازه می دهد تا سریعتر به وجوه دسترسی داشته باشند و معاملات روان تر را برای همه طرف های درگیر تضمین می کند.

این افزایش بهره وری مالی یکی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پلتفرم های وام دهی DeFi است. اکنون بیایید بررسی کنیم که چگونه این پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با پلتفرم‌های سنتی وام‌دهی مقایسه می‌شوند.

هوش مصنوعی در مقابل پلتفرم‌های وام‌دهی سنتی

هنگام مقایسه پلت فرم های وام دهی مبتنی بر هوش مصنوعی با پلتفرم های وام دهی سنتی، چندین تفاوت کلیدی ایجاد می شود. پلتفرم‌های وام‌دهی سنتی اغلب شامل فرآیندهای دستی هستند که به شدت به مداخله انسانی برای تصمیم‌گیری و ارزیابی ریسک متکی هستند. این می تواند منجر به تاخیر، ناکارآمدی و خطاهای احتمالی شود.

از سوی دیگر، پلتفرم‌های وام‌دهی DeFi مبتنی بر هوش مصنوعی از الگوریتم‌های پیشرفته‌ای بهره می‌برند که فرآیندهای تایید وام سریع‌تر، ارزیابی دقیق‌تر ریسک و استراتژی‌های سرمایه‌گذاری شخصی‌شده بر اساس پروفایل‌های وام گیرندگان را ممکن می‌سازد. این پلتفرم‌ها می‌توانند از حجم عظیمی از داده‌های تاریخی استفاده کنند تا تصمیمات مبتنی بر داده را در زمان واقعی اتخاذ کنند.

علاوه بر این، پلت‌فرم‌های وام‌دهی DeFi مبتنی بر هوش مصنوعی، تجارب بهبود یافته خدمات مشتری را از طریق ربات‌های چت خودکار یا دستیاران مجازی ارائه می‌دهند که می‌توانند پشتیبانی فوری و توصیه‌های شخصی‌سازی شده را ارائه دهند. این سطح از کارایی و پاسخگویی آنها را از پلتفرم های سنتی وام دهی متمایز می کند، که ممکن است وام گیرندگان را ملزم کند تا زمان انتظار طولانی و گزینه های محدود خدمات مشتری را دنبال کنند.

بیایید وام گیرنده ای را در نظر بگیریم که به دنبال کمک با استراتژی های سرمایه گذاری در یک پلت فرم سنتی وام دهی است. آنها ممکن است مجبور باشند بر دانش خود تکیه کنند یا برای تصمیم گیری آگاهانه با چندین مشاور انسانی مشورت کنند. در مقابل، یک پلتفرم وام دهی DeFi مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌های سرمایه‌گذاری شخصی‌شده را بر اساس ریسک‌پذیری، اهداف مالی و شرایط بازار وام گیرنده، همه در زمان واقعی ارائه دهد.

با این حال، مهم است که اذعان کنیم که هنوز محدودیت‌ها و چالش‌هایی در ارتباط با پلتفرم‌های وام‌دهی DeFi مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد. این چالش ها شامل نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها، سوگیری های احتمالی در الگوریتم های هوش مصنوعی، هزینه های اولیه بالای پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی پیرامون اتوماسیون تصمیم گیری مالی بدون دخالت انسان.

پس از بررسی تفاوت‌های بین پلتفرم‌های وام دهی مبتنی بر هوش مصنوعی و پلت‌فرم‌های وام‌دهی سنتی، بیایید به استراتژی‌های مدیریت ریسک خاص که توسط این دو رویکرد استفاده می‌شود، عمیق‌تر بپردازیم.

مقایسه راهبردهای مدیریت ریسک

وقتی صحبت از پلتفرم های وام دهی DeFi مبتنی بر هوش مصنوعی می شود، مدیریت ریسک جنبه مهمی است که رهبران بازار را متمایز می کند. این پلتفرم‌ها از استراتژی‌های مختلفی برای کاهش خطرات احتمالی و تضمین امنیت وجوه کاربران استفاده می‌کنند. یکی از رویکردهای رایج ارزیابی خودکار ریسک است که در آن الگوریتم‌های هوش مصنوعی مقادیر زیادی از داده‌ها را برای ارزیابی اعتبار وام گیرندگان و تعیین نرخ‌های بهره مناسب تجزیه و تحلیل می‌کنند. این به حداقل رساندن ریسک نکول کمک می کند و قابلیت اطمینان کلی پلت فرم وام دهی را افزایش می دهد.

یکی دیگر از استراتژی های کلیدی مدیریت ریسک، وثیقه سازی است. با الزام وام گیرندگان به ارائه وثیقه، مانند ارزهای دیجیتال یا سایر دارایی های دیجیتال، وام دهندگان می توانند قرار گرفتن در معرض خطرات پیش فرض را کاهش دهند. در صورت عدم پرداخت وام، وام دهندگان می توانند وثیقه را برای بازیابی وجوه خود نقد کنند. این یک لایه حفاظتی اضافی برای وام دهندگان می افزاید و تضمین می کند که وام گیرندگان در بازپرداخت وام های خود سهمی دارند.

علاوه بر این، بسیاری از پلتفرم های وام دهی DeFi مبتنی بر هوش مصنوعی پیاده سازی می کنند استخرهای نقدینگی برای تنوع بخشیدن به ریسک و اطمینان از وجود وجوه کافی برای فعالیت های استقراضی و وام دهی. این استخرها از قراردادهای هوشمند برای تطبیق خودکار وام گیرندگان با وام دهندگان بر اساس پارامترهای از پیش تعریف شده، بهینه سازی کارایی و کاهش ریسک طرف مقابل استفاده می کنند.

توجه به این نکته مهم است که اگرچه این استراتژی‌های مدیریت ریسک در بسیاری از موارد مؤثر بوده‌اند، اما همه ریسک‌ها را به طور کامل حذف نمی‌کنند. پتانسیل نوسانات بازار، تغییرات نظارتی و آسیب پذیری های تکنولوژیکی هنوز در اکوسیستم DeFi وجود دارد. یکی از نمونه های آن سقوط SVB، بانک سیلیکون ولی است. 

به دلیل روابط ناکافی و عمیق با FTX، SVB نتوانست ریسک و فرصت هزینه را شناسایی کند که منجر به ورشکستگی شد. بنابراین، کاربران باید احتیاط کنند و قبل از درگیر شدن با هر پلتفرم وام دهی DeFi مبتنی بر هوش مصنوعی، تحقیقات کاملی انجام دهند.

رهبران بازار در وام دهی دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی

با رشد سریع امور مالی غیرمتمرکز (DeFi)، چندین پلتفرم به عنوان رهبران بازار در وام دهی DeFi مبتنی بر هوش مصنوعی ظاهر شده اند. این پلتفرم‌ها فناوری نوآورانه را با استراتژی‌های مدیریت ریسک قوی ترکیب می‌کنند تا خدمات وام‌دهی ایمن و کارآمد را به کاربران ارائه دهند.

یکی از بازیکنان برجسته در این فضا است مبادله DeFi. تا 365 روز گزینه‌های ذخیره‌سازی را ارائه می‌دهد و مزرعه غیرمتمرکز و استخرهای شربت را فراهم می‌کند. پلت فرم دیگر، AQRU، به دلیل خدمات بدون هزینه و بازدهی با درصد سالانه بالا (APYs) در استیبل کوین‌هایی مانند USDC متمایز است.

یوهودلر یک پلت فرم متمرکز وام دهی است که با پذیرش ارزهای فیات به عنوان وثیقه، خود را متمایز می کند و انعطاف پذیری بیشتری را برای کاربران فراهم می کند. آنها همچنین گزینه های چندگانه HODL را برای کسب سود ارائه می دهند که طیف وسیعی از ترجیحات سرمایه گذاری را تامین می کند.

از جمله رهبران بازار است Crypto.com، یک برند محبوب در بخش DeFi. ویژگی های مختلفی مانند کیف پول، حساب های بهره و صرافی را ارائه می دهد. از سوی دیگر، Nexo نرخ های وام رقابتی را برای استیبل کوین ها و خدمات اضافی مانند استقراض و مبادله ارائه می دهد.

Binanceکه به دلیل پلت فرم جامع رمزنگاری خود شناخته شده است، همچنین گزینه های درآمد غیرفعال را از طریق وام ارائه می دهد. رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی ارزیابی و مدیریت ریسک کارآمد را تضمین می کند. بایننس همچنین دارای یک سرویس ذخیره سازی و ادغام ابری است که وام گیرندگان را بدون دخالت شخص ثالث به وام دهندگان متصل می کند.

دیگر رهبران قابل توجه بازار عبارتند از دیوانه با نرخ های نوسانی که کاربران پیشرفته را هدف قرار می دهد، ترکیب با پلتفرم وام دهی اصلی DeFi و توکن Compound، مالی بخرید ارائه انعطاف پذیری در وام و استقراض با گزینه قفل کردن چندین ارز دیجیتال و wxya، یک صرافی غیرقانونی ارز دیجیتال با قابلیت وام دهی و استقراض.

این پلتفرم‌ها همچنان به نوآوری و تکامل خود ادامه می‌دهند و دائماً با پویایی بازار در حال تغییر سازگار می‌شوند و در عین حال امنیت و تجربه کاربر را در اولویت قرار می‌دهند. در حالی که این رهبران بازار تأثیر بالقوه هوش مصنوعی را در وام دهی DeFi نشان می دهند، اما همچنان فضایی هیجان انگیز با فضایی برای ظهور بازیگران جدید باقی مانده است.

آینده هوش مصنوعی در پلتفرم های وام دهی DeFi

از آنجایی که امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) به شتاب خود ادامه می دهد و چشم انداز مالی را متحول می کند، ادغام هوش مصنوعی (AI) پتانسیل بسیار زیادی برای بهینه سازی پلت فرم های وام دهی DeFi دارد. هوش مصنوعی قبلاً توانایی‌های خود را در بخش‌های مختلف، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا حمل‌ونقل به نمایش گذاشته است و اکنون آماده است تا کارایی، ارزیابی ریسک و تصمیم‌گیری را در وام‌دهی DeFi افزایش دهد.

سناریویی را تصور کنید که در آن فردی به دنبال وام از یک پلتفرم وام دهی DeFi است. به طور سنتی، این فرآیند شامل تأیید دستی امتیازات اعتباری، تاریخچه مالی و ارزیابی وثیقه است. با این حال، با ادغام الگوریتم های هوش مصنوعی، این وظایف می توانند خودکار و ساده شوند. سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به سرعت مقادیر زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند تا اعتبار متقاضی را به طور دقیق ارزیابی کنند. این نه تنها باعث صرفه جویی در زمان می شود، بلکه خطاهای انسانی و سوگیری هایی را که ممکن است در طی ارزیابی های دستی رخ دهد، کاهش می دهد.

علاوه بر این، فناوری‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی می‌توانند به طور مداوم از الگوهای داده های تاریخی بیاموزید و روند بازار با انجام این کار، آنها می توانند ارزیابی ریسک دقیق تری را برای وام دهندگان در هنگام تعیین نرخ بهره یا شرایط وام ارائه دهند. این قابلیت پیش بینی می تواند منجر به بهبود عملکرد وام و کاهش نرخ های نکول شود.

آینده هوش مصنوعی در پلتفرم های وام دهی DeFi فراتر از خودکارسازی فرآیندها و افزایش ارزیابی ریسک است. همچنین این پتانسیل را دارد که سایر جنبه های عملیات وام دهی را متحول کند.

چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با پاسخ دادن به پرسش‌ها و راهنمایی کاربران در فرآیند درخواست وام، پشتیبانی بی‌درنگ مشتری را ارائه دهند. این چت‌بات‌ها می‌توانند چندین مکالمه را به طور همزمان مدیریت کنند و از پاسخ‌های سریع و تجربه کاربر یکپارچه اطمینان حاصل کنند.

علاوه بر این، با ظهور سازمان‌های مستقل غیرمتمرکز (DAO) که از فناوری بلاک چین پشتیبانی می‌کنند، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به حاکمیت غیرمتمرکز در پلتفرم‌های DeFi کمک کنند. این الگوریتم‌ها می‌توانند با تجزیه و تحلیل احساسات جامعه و ارائه بینشی برای بهبود پروتکل یا فرآیندهای تصمیم‌گیری به مکانیسم‌های رأی‌گیری کمک کنند.

با این حال، توجه به این نکته مهم است که در حالی که هوش مصنوعی مزایای بالقوه فوق‌العاده‌ای را در وام‌دهی DeFi ارائه می‌کند، چالش‌ها و ملاحظاتی نیز وجود دارد که باید به آنها پرداخت. یکی از نگرانی‌ها، استفاده اخلاقی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی است که تضمین می‌کند این الگوریتم‌ها تعصبات موجود را تقویت نمی‌کنند یا علیه برخی جمعیت‌شناختی تبعیض قائل نمی‌شوند. شفافیت در تصمیم گیری الگوریتمی برای ایجاد اعتماد و مسئولیت پذیری در اکوسیستم DeFi بسیار مهم است.

علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی به چارچوب‌های امنیتی و حریم خصوصی داده‌های قوی نیاز دارد. حفاظت از اطلاعات حساس کاربر در برابر نقض بالقوه یا سوء استفاده در حفظ اعتماد کاربر و یکپارچگی پلت فرم های وام دهی DeFi بسیار مهم است. 

به عنوان مثال، قانون‌گذاران ممکن است نگرانی‌هایی در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک داشته باشند، زیرا سطحی از شفافیت را معرفی می‌کند که می‌تواند درک فرآیند تصمیم‌گیری را دشوار کند. ایجاد تعادل بین نوآوری و انطباق با مقررات برای پذیرش و پذیرش گسترده هوش مصنوعی در وام دهی DeFi و برای اجتناب از موقعیت هایی مانند پیش فرض SVB ضروری است.

نتیجه

آینده هوش مصنوعی در پلتفرم‌های وام دهی DeFi نوید قابل توجهی برای تغییر چشم‌انداز وام دهی دارد. با خودکارسازی فرآیندها، افزایش دقت ارزیابی ریسک، ارائه پشتیبانی به موقع از مشتری، و کمک به حاکمیت غیرمتمرکز، هوش مصنوعی می‌تواند کارایی، فراگیری و شفافیت را در وام‌دهی DeFi بهبود بخشد. با این حال، پرداختن به ملاحظات اخلاقی، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی/امنیت داده‌ها و انطباق با مقررات در شکل‌دهی به پیاده‌سازی مسئولانه و پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی در این حوزه بسیار مهم خواهد بود.

اشتراک در خبرنامه

پست های پرطرفدار هفته و آخرین اطلاعیه ها را از FastestVPN از طریق خبرنامه ایمیل ما

آدرس ایمیل