تأثير منصات الإقراض للتمويل اللامركزي (DeFi) المستندة إلى الذكاء الاصطناعي

1 سبتمبر 2023 By نيك أندرسون لا توجد تعليقات 13 دقيقة

في عالم التمويل الذي يتطور باستمرار، هناك حدود جديدة واعدة تجمع بين الذكاء الاصطناعي (AI) والتمويل اللامركزي (DeFi) - مما يعيد تشكيل منصات الإقراض كما نعرفها. مرحبًا بكم في عصر جديد شجاع حيث توفر الخوارزميات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تسجيلًا ائتمانيًا في الوقت الفعلي وتقييمًا متطورًا للمخاطر وتضمن خدمات إقراض أكثر عدلاً ويسهل الوصول إليها، كل ذلك على منصة blockchain شفافة. إنها ثورة ليس فقط في كيفية تفكيرنا في العمليات المالية، بل أيضًا في من يمكنه المشاركة فيها. تابع القراءة لاستكشاف الآثار العميقة والتأثير الثوري لمنصات الإقراض المالي اللامركزي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

تأثير الذكاء الاصطناعي في المنصات اللامركزية

يعد تأثير الذكاء الاصطناعي على منصات إقراض التمويل اللامركزي كبيرًا، مما يبشر بعصر جديد من الرؤى المستندة إلى البيانات وزيادة الكفاءة والتحسينات الأمنية وخدمة العملاء الشخصية. من تخفيف المخاطر إلى تحسين إدارة المحافظ الآلية، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الطريقة التي تعمل بها منصات إقراض DeFi. يعد فهم هذا التأثير أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمستثمرين والتجار والمقترضين الذين يسعون للاستفادة من هذه التقنيات الجديدة القوية في الساحة المالية.

تواصل FastestVPN

الذكاء الاصطناعي في منصات إقراض DeFi

أطلق اندماج الذكاء الاصطناعي (AI) والتمويل اللامركزي (DeFi) العنان لمجموعة من الاحتمالات، مما أدى إلى تحويل مشهد منصات الإقراض. ومن خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، تستطيع هذه المنصات إحداث ثورة في ممارسات الإقراض التقليدية، مما يؤدي إلى تعزيز الكفاءة والدقة وقدرات تقييم المخاطر.

تستفيد منصات إقراض DeFi التي تتضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي من الخوارزميات المتطورة ونماذج التعلم الآلي لأتمتة الجوانب المختلفة لعملية الإقراض. تقوم هذه الأنظمة الذكية بتحليل كميات هائلة من البيانات من الملفات الشخصية للمقترضين، وتاريخهم الائتماني، وتقييم الضمانات لاتخاذ قرارات إقراض دقيقة.

علاوة على ذلك، يمكّن الذكاء الاصطناعي المقرضين من تقديم شروط قرض شخصية وأسعار فائدة بناءً على ملفات تعريف مخاطر المقترض الفردي. ومن الممكن أن يؤدي هذا المستوى من التخصيص إلى اتفاقيات قروض أكثر عدالة ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجات محددة، وتعزيز الشمول المالي وإتاحة الفرص للمقترضين الذين ربما تم تجاهلهم تقليديًا.

على سبيل المثال، تخيل مقترضًا يفتقر إلى تاريخ ائتماني كبير أو يواجه مشكلات بسبب صراعات مالية سابقة. ومن خلال التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن تقييم أهليتهم بشكل أكثر دقة، مما يضمن لهم إمكانية الوصول إلى قروض ميسورة التكلفة تتوافق مع وضعهم المالي.

تستغرق منصات الإقراض التقليدية مثل البنوك المركزية أشهرًا للموافقة على القروض بسبب عملية التحقق الشاقة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تبسيط عملية طلب القرض والموافقة عليه من خلال أتمتة التحقق من المستندات والتخلص من الأعمال الورقية اليدوية. يمكن للمقترضين الاستفادة من عمليات اتخاذ القرار الأسرع والوصول بشكل أسرع إلى الأموال.

حافة فورية له تأثير كبير على منصات الإقراض المالية اللامركزية (DeFi). ومن خلال الاستفادة من القوة الحسابية للحوسبة الكمومية والقدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي، يمكنها تحليل كميات هائلة من البيانات المالية بسرعات غير مسبوقة.

ويتيح ذلك الحصول على رؤى في الوقت الفعلي حول سلوك المقترض واتجاهات السوق، مما يتيح اتخاذ قرارات إقراض أكثر استنارة. علاوة على ذلك، يمكن للقدرات التنبؤية لـ Immediate Edge أن تساعد المنصات على توقع حالات التخلف عن السداد المحتملة، مما يعزز الكفاءة والأمان الشاملين لإقراض DeFi. وبالتالي، فإن التداول الفوري لا يؤثر فقط على مشهد إقراض التمويل اللامركزي، ولكنه أيضًا يشكل مستقبله.

الآن بعد أن اكتشفنا تأثير الذكاء الاصطناعي في منصات إقراض DeFi، دعونا نركز بشكل خاص على كيفية أتمتة تقييم المخاطر.

وكما هو مذكور في تقرير المخاطر العالمية لعام 2021 الصادر عن مجموعة بوسطن الاستشارية، من المتوقع أن يستخدم ما يصل إلى 68% من المديرين التنفيذيين للخدمات المصرفية والمالية العالمية الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر واتخاذ قرارات الإقراض.
أفادت ورقة بيضاء نشرتها ConsenSys في عام 2022 أن تكامل الذكاء الاصطناعي أدى إلى زيادة تقدر بـ 35٪ في كفاءة منصات إقراض التمويل اللامركزي.
وفقًا لدراسة أجرتها شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC)، بالمقارنة مع الأنظمة المالية التقليدية، شهدت منصات التمويل اللامركزي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي انخفاضًا في حالات الاحتيال بنسبة تصل إلى 45٪ تقريبًا.

أتمتة تقييم المخاطر

تقليديا، كان تقييم مخاطر المقترض مهمة تستغرق وقتا طويلا وتنطوي على تحليل وتقييم يدوي واسع النطاق. كانت الأعمال الورقية والمقابلات المتواصلة بمثابة نقطة ألم كبيرة أعاقت بو، ومع ذلك، مع تكامل الذكاء الاصطناعي في منصات إقراض DeFi، يمكن تسريع هذه العملية وتعزيزها بشكل كبير.

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقييم عوامل متعددة بسرعة مثل درجات الائتمان وبيانات الدخل ونسب الدين إلى الدخل وتاريخ التوظيف ونقاط البيانات الأخرى ذات الصلة. ومن خلال تحليل هذه المتغيرات بشكل شامل ومقارنتها بشكل فوري بحدود المخاطر المحددة مسبقًا، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تقديم تقييمات المخاطر في الوقت الفعلي.

إن أتمتة تقييم المخاطر لا تعمل على تسريع عملية الإقراض فحسب، بل تعمل أيضا على تحسين دقتها. تتمتع خوارزميات الذكاء الاصطناعي بالقدرة على معالجة وتحليل كميات هائلة من بيانات المقترض التاريخية، وتحديد الأنماط والاتجاهات التي قد لا تكون واضحة بسهولة للمقرضين من البشر. وهذا يمكّن المقرضين من اتخاذ قرارات أكثر استنارة، مما يقلل من فرص التخلف عن السداد ويزيد الأداء العام للمحفظة.

فكر في مُقرض لديه مئات أو حتى آلاف طلبات القروض لمراجعتها يوميًا. ومن خلال استخدام تقييم المخاطر المعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكنهم تقييم الملف الشخصي لكل مقترض بكفاءة بناءً على معايير موضوعية، واتخاذ قرارات إقراض سريعة ومحسوبة.

علاوة على ذلك، يعمل تقييم المخاطر القائم على الذكاء الاصطناعي على تخفيف التحيز، لأنه يعتمد على خوارزميات عادلة ومتسقة. وهذا يساعد على خلق فرص متكافئة للمقترضين عن طريق إزالة بعض التحيزات البشرية التي قد تكون دون وعي التأثير على قرارات الإقراض.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في منصات إقراض التمويل اللامركزي، يمكن الآن أتمتة تقييم المخاطر وتتبعه بسرعة وتعزيزه. تعمل هذه العملية على تسريع قرارات الإقراض مع تحسين الدقة والقضاء على التحيز البشري أو الميول التي قد تؤثر دون وعي على هذه القرارات. ومن خلال الاعتماد على معايير موضوعية وتحليل كميات هائلة من البيانات، يستطيع المقرضون اتخاذ قرارات مستنيرة تقلل من مخاطر التخلف عن السداد، وتزيد من أداء المحفظة، وتمكن المقترضين من الحصول على فرص عادلة للحصول على القروض.

تعزيز الكفاءة المالية

أدى دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في منصات الإقراض المالية اللامركزية (DeFi) إلى تعزيز الكفاءة المالية بشكل كبير. ومن خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم الآلي، يمكن لهذه المنصات أتمتة العمليات المختلفة، مما يؤدي إلى تبسيط العمليات وتحسين الدقة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، مما يتيح تقييم المخاطر واستراتيجيات التخفيف بشكل أكثر دقة. لا يوفر هذا المستوى من الأتمتة الوقت فحسب، بل يقلل أيضًا من احتمالية حدوث خطأ بشري، مما يؤدي إلى معاملات مالية أكثر كفاءة وموثوقية.

تخيل أن المقترض يتطلع إلى الحصول على قرض من خلال منصة إقراض DeFi. مع منصات الإقراض التقليدية، غالبًا ما تتضمن هذه العملية إجراءات ورقية كبيرة وخطوات تحقق يدوية قد تستغرق أيامًا أو حتى أسابيع. ومع ذلك، مع منصات إقراض DeFi المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمقترض تجربة عملية مبسطة وآلية. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التحقق بكفاءة من معلومات المقترض وقيمة الضمانات، وتقييم جدارته الائتمانية باستخدام تحليل البيانات التاريخية، وتقديم موافقة فورية على القرض في غضون دقائق. تسمح هذه العملية الفعالة للمقترضين بالوصول إلى الأموال بشكل أسرع وتضمن معاملات أكثر سلاسة لجميع الأطراف المعنية.

تعد هذه الكفاءة المالية المحسنة إحدى المزايا العديدة لدمج الذكاء الاصطناعي في منصات إقراض التمويل اللامركزي. الآن دعونا نستكشف كيفية مقارنة هذه المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي بمنصات الإقراض التقليدية.

الذكاء الاصطناعي مقابل منصات الإقراض التقليدية

عند مقارنة منصات إقراض التمويل اللامركزي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مع منصات الإقراض التقليدية، تظهر العديد من الاختلافات الرئيسية. غالبًا ما تتضمن منصات الإقراض التقليدية عمليات يدوية تعتمد بشكل كبير على التدخل البشري في اتخاذ القرار وتقييم المخاطر. يمكن أن يؤدي هذا إلى التأخير وعدم الكفاءة والأخطاء المحتملة.

من ناحية أخرى، تستفيد منصات إقراض التمويل اللامركزي المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الخوارزميات المتقدمة التي تتيح عمليات موافقة أسرع على القروض، وتقييمات أكثر دقة للمخاطر، واستراتيجيات استثمار مخصصة بناءً على ملفات تعريف المقترضين الفرديين. يمكن لهذه المنصات الاستفادة من كميات هائلة من البيانات التاريخية لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات في الوقت الفعلي.

علاوة على ذلك، توفر منصات إقراض DeFi المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجارب محسنة لخدمة العملاء من خلال روبوتات الدردشة الآلية أو المساعدين الافتراضيين الذين يمكنهم تقديم دعم فوري وتوصيات مخصصة. وهذا المستوى من الكفاءة والاستجابة يميزها عن منصات الإقراض التقليدية، والتي قد تتطلب من المقترضين التنقل في أوقات الانتظار الطويلة وخيارات خدمة العملاء المحدودة.

لنفكر في المقترض الذي يسعى للحصول على المساعدة في استراتيجيات الاستثمار على منصة الإقراض التقليدية. قد يتعين عليهم الاعتماد على معرفتهم الخاصة أو استشارة العديد من المستشارين البشريين لاتخاذ قرارات مستنيرة. في المقابل، يمكن لمنصة إقراض DeFi المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم توصيات استثمارية مخصصة بناءً على رغبة المقترض في المخاطرة، والأهداف المالية، وظروف السوق، كل ذلك في الوقت الفعلي.

ومع ذلك، من المهم الاعتراف بأنه لا تزال هناك قيود وتحديات مرتبطة بمنصات إقراض التمويل اللامركزي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تشمل هذه التحديات المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات، والتحيزات المحتملة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتكاليف الأولية المرتفعة لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الاعتبارات الاخلاقية المحيطة بأتمتة اتخاذ القرارات المالية دون تدخل بشري.

بعد استكشاف الاختلافات بين منصات إقراض DeFi القائمة على الذكاء الاصطناعي ومنصات الإقراض التقليدية، دعونا نتعمق أكثر في استراتيجيات إدارة المخاطر المحددة التي يستخدمها هذان النهجان.

تواصل FastestVPN

مقارنة استراتيجيات إدارة المخاطر

عندما يتعلق الأمر بمنصات إقراض DeFi المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تعد إدارة المخاطر جانبًا مهمًا يميز قادة السوق. تستخدم هذه المنصات استراتيجيات مختلفة للتخفيف من المخاطر المحتملة وضمان أمن أموال المستخدمين. أحد الأساليب الشائعة هو التقييم الآلي للمخاطر، حيث تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات لتقييم الجدارة الائتمانية للمقترضين وتعيين أسعار الفائدة المناسبة. وهذا يساعد على تقليل مخاطر التخلف عن السداد ويزيد من الموثوقية الشاملة لمنصة الإقراض.

استراتيجية رئيسية أخرى لإدارة المخاطر هي الضمانات. ومن خلال مطالبة المقترضين بتقديم ضمانات، مثل العملات المشفرة أو الأصول الرقمية الأخرى، يمكن للمقرضين تقليل تعرضهم لمخاطر التخلف عن السداد. في حالة التخلف عن سداد القرض، يمكن للمقرضين تصفية الضمانات لاسترداد أموالهم. وهذا يضيف طبقة إضافية من الحماية للمقرضين ويضمن أن يكون للمقترضين مصلحة في سداد قروضهم.

بالإضافة إلى ذلك، يتم تنفيذ العديد من منصات إقراض التمويل اللامركزي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تجمعات السيولة لتنويع المخاطر وضمان توافر الأموال الكافية لأنشطة الاقتراض والإقراض. تستخدم هذه المجمعات العقود الذكية لمطابقة المقترضين مع المقرضين تلقائيًا بناءً على معايير محددة مسبقًا، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة وتقليل مخاطر الطرف المقابل.

من المهم ملاحظة أنه على الرغم من أن استراتيجيات إدارة المخاطر هذه أثبتت فعاليتها في كثير من الحالات، إلا أنها لا تقضي على جميع المخاطر بالكامل. لا تزال احتمالية تقلبات السوق والتغييرات التنظيمية ونقاط الضعف التكنولوجية موجودة داخل النظام البيئي DeFi. أحد الأمثلة على ذلك هو انهيار بنك SVB، بنك وادي السيليكون.

نظرًا للعلاقات غير الكافية والعميقة مع FTX، فشلت SVB في تحديد المخاطر وفرصة التكلفة، مما أدى إلى الإفلاس. لذلك، يجب على المستخدمين توخي الحذر وإجراء بحث شامل قبل التعامل مع أي منصة إقراض DeFi تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

رواد السوق في مجال إقراض التمويل اللامركزي المعتمد على الذكاء الاصطناعي

مع النمو السريع للتمويل اللامركزي (DeFi)، ظهرت العديد من المنصات كرائدة في السوق في مجال الإقراض اللامركزي القائم على الذكاء الاصطناعي. تجمع هذه المنصات بين التكنولوجيا المبتكرة واستراتيجيات إدارة المخاطر القوية لتزويد المستخدمين بخدمات إقراض آمنة وفعالة.

أحد اللاعبين البارزين في هذا الفضاء هو تبديل DeFi. إنه يوفر خيارات التوقيع المساحي لمدة تصل إلى 365 يومًا ويوفر زراعة لا مركزية ومجمعات شراب. منصة أخرى، اقرو، وتتميز بخدماتها المجانية وعوائد النسبة المئوية السنوية العالية (APYs) على العملات المستقرة مثل USDC.

YouHodler هي عبارة عن منصة إقراض مركزية تميز نفسها عن طريق قبول العملات الورقية كضمان، مما يوفر للمستخدمين المزيد من المرونة. كما أنها توفر خيارات HODL متعددة لكسب الفائدة، وتلبية مجموعة واسعة من تفضيلات الاستثمار.

من بين قادة السوق Crypto.comوهي علامة تجارية مشهورة في قطاع التمويل اللامركزي. ويقدم ميزات مختلفة مثل المحافظ وحسابات الفائدة والتبادل. من ناحية أخرى، توفر Nexo أسعار إقراض تنافسية للعملات المستقرة وخدمات إضافية مثل الاقتراض والصرف.

Binance، المعروفة بمنصة التشفير الشاملة الخاصة بها، تقدم أيضًا خيارات الدخل السلبي من خلال الإقراض. يضمن نهجهم القائم على الذكاء الاصطناعي تقييم المخاطر وإدارتها بكفاءة. لدى Binance أيضًا خدمة سحابية للتخزين والتجميع تربط المقترضين بالمقرضين، دون تدخل طرف ثالث.

ومن بين قادة السوق البارزين الآخرين Aave مع معدلات متقلبة تستهدف المستخدمين المتقدمين، مركب من خلال منصة إقراض DeFi الأصلية والرمز المركب، ييرن المالية توفير المرونة في الإقراض والاقتراض مع خيار قفل العملات المشفرة المتعددة، و dYdX، بورصة عملات مشفرة غير خاضعة للحضانة مع إمكانيات الإقراض والاقتراض.

تستمر هذه المنصات في الابتكار والتطور، وتتكيف باستمرار مع ديناميكيات السوق المتغيرة مع إعطاء الأولوية لأمن المستخدم وتجربته. في حين يعرض قادة السوق هؤلاء التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي في إقراض DeFi، إلا أنه يظل مساحة مثيرة مع مجال لظهور لاعبين جدد.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في منصات إقراض DeFi

مع استمرار التمويل اللامركزي (DeFi) في اكتساب الزخم وإحداث ثورة في المشهد المالي، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) يحمل إمكانات هائلة لتحسين منصات إقراض DeFi. لقد عرض الذكاء الاصطناعي بالفعل قدراته في مختلف القطاعات، من الرعاية الصحية إلى النقل، وهو الآن على استعداد لتعزيز الكفاءة وتقييم المخاطر واتخاذ القرار ضمن إقراض التمويل اللامركزي.

تخيل سيناريو حيث يسعى الفرد للحصول على قرض من منصة إقراض DeFi. تقليديا، ستتضمن هذه العملية التحقق اليدوي من درجات الائتمان، والتاريخ المالي، وتقييم الضمانات. ومع ذلك، مع دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن أتمتة هذه المهام وتبسيطها. يمكن للأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة لتقييم الجدارة الائتمانية لمقدم الطلب بدقة. وهذا لا يوفر الوقت فحسب، بل يقلل أيضًا من الأخطاء البشرية والتحيزات التي قد تحدث أثناء التقييمات اليدوية.

علاوة على ذلك، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي أن تستمر التعلم من أنماط البيانات التاريخية واتجاهات السوق. ومن خلال القيام بذلك، يمكنهم تقديم تقييمات أكثر دقة للمخاطر للمقرضين عند تحديد أسعار الفائدة أو شروط القرض. ويمكن أن تؤدي هذه القدرة التنبؤية إلى تحسين أداء القروض وانخفاض معدلات التخلف عن السداد.

يمتد مستقبل الذكاء الاصطناعي في منصات إقراض DeFi إلى ما هو أبعد من أتمتة العمليات وتعزيز تقييم المخاطر. كما أنها تحمل القدرة على إحداث ثورة في جوانب أخرى من عمليات الإقراض.

يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير دعم للعملاء في الوقت الفعلي من خلال الرد على الاستفسارات وتوجيه المستخدمين خلال عملية طلب القرض. يمكن لروبوتات الدردشة هذه التعامل مع محادثات متعددة في وقت واحد، مما يضمن استجابات سريعة وتجارب مستخدم سلسة.

علاوة على ذلك، مع ظهور المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs) المدعومة بتقنية blockchain، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تساهم في الحوكمة اللامركزية داخل منصات DeFi. يمكن لهذه الخوارزميات أن تساعد في آليات التصويت من خلال تحليل مشاعر المجتمع وتوفير رؤى لتحسين البروتوكول أو عمليات صنع القرار.

ومع ذلك، من المهم ملاحظة أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم فوائد محتملة هائلة في إقراض التمويل اللامركزي، إلا أن هناك أيضًا تحديات واعتبارات يجب معالجتها. أحد المخاوف هو الاستخدام الأخلاقي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أنها لا تعزز التحيزات القائمة أو التمييز ضد فئات سكانية معينة. تعد الشفافية في اتخاذ القرارات الخوارزمية أمرًا بالغ الأهمية لبناء الثقة والمساءلة داخل نظام DeFi البيئي.

بالإضافة إلى ذلك، يتطلب تكامل الذكاء الاصطناعي أطرًا قوية لخصوصية البيانات وأمانها. تعد حماية معلومات المستخدم الحساسة من الانتهاكات المحتملة أو سوء الاستخدام أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على ثقة المستخدم وسلامة منصات إقراض DeFi.

على سبيل المثال، قد يكون لدى المنظمين مخاوف بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر لأنه يقدم مستوى من التعتيم يمكن أن يجعل من الصعب فهم عملية صنع القرار. سيكون تحقيق التوازن بين الابتكار والامتثال التنظيمي أمرًا ضروريًا للتبني والقبول على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي في إقراض DeFi ولتجنب مواقف مثل افتراضي SVB.

وفي الختام

يحمل مستقبل الذكاء الاصطناعي في منصات إقراض DeFi وعدًا كبيرًا لتحويل مشهد الإقراض. من خلال أتمتة العمليات، وتعزيز دقة تقييم المخاطر، وتوفير دعم العملاء في الوقت الفعلي، والمساهمة في الحوكمة اللامركزية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة والشمولية والشفافية داخل إقراض التمويل اللامركزي. ومع ذلك، فإن معالجة الاعتبارات الأخلاقية، والمخاوف بشأن خصوصية البيانات/أمانها، والامتثال التنظيمي سيكون لها دور محوري في تشكيل التنفيذ المسؤول واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.