أحدث 10 اختراعات للذكاء الاصطناعي غيرت اللعبة في عام 2023

2 فبراير 2023 By نانسي وليام لا توجد تعليقات 6 دقيقة

تبدأ ثورة الذكاء الاصطناعي في عام 2023. يسمح الذكاء الاصطناعي بدون رمز للشركات بالاستفادة من قوتها لإنشاء منتجات وخدمات أكثر ذكاءً بفضل واجهات السحب والإفلات السهلة والمزيد. ستناقش هذه المقالة أحدث عشرة اختراعات للذكاء الاصطناعي لعام 2023 وكيف أنها تغير اللعبة في مختلف الصناعات.

10 أحدث اختراعات الذكاء الاصطناعي

تواصل FastestVPN

10 جولات صنع اختراعات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت

كما ذكرنا أعلاه ، بدأ عصر الذكاء الاصطناعي وبدأ سوق التجزئة بالفعل في تبني هذا الاتجاه. مثال على ذلك هو الخوارزمية التي تستخدمها Stitch Fix للتوصية بالملابس بناءً على حجم وأذواق عملائها. سيكون الاتجاه الهائل لعام 2023 هو التسوق والتسليم اللا تلامسي والمستقل. سيكون الدفع مقابل السلع والخدمات واستلامها أسهل باستخدام الذكاء الاصطناعي.

ألقِ نظرة أدناه على 10 من أفضل اختراعات الذكاء الاصطناعي التي بدأت في عام 2023:

1. روبوتات المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي طريقة شائعة للشركات لتقديم خدمة عملاء على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع. تستخدم روبوتات المحادثة هذه معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي لفهم استفسارات العملاء والرد عليها. يمكنهم التعامل مع العديد من مهام خدمة العملاء ، مثل الإجابة على الأسئلة المتداولة ، ومساعدة العملاء على التنقل في مواقع الويب ، وحتى معالجة الطلبات. نفس الشيء يستخدمه خدمات في بي ان الرائدة في الصناعة.

2. تحديد النشاط الاحتيالي المحتمل

يمكن أن تساعد أدوات التحليل المالي الآلية باستخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد النشاط الاحتيالي في الكازينوهات على الإنترنت. تستخدم هذه الأدوات خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية ، مثل معاملات اللاعب وأنماط الرهان.

يمكن للذكاء الاصطناعي الإبلاغ عن نشاط مشبوه وتنبيه مشغلي الكازينو إلى الاحتيال المحتمل من خلال تحديد الأنماط والشذوذ في هذه البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تتعلم باستمرار وتتكيف مع الأنماط الجديدة للنشاط الاحتيالي ، مما يجعلها أكثر فعالية بمرور الوقت. هذه التكنولوجيا هي أداة رائعة لاختيار أفضل الكازينوهات على الإنترنت والتأكد من أن معاملاتهم المالية شفافة وعادلة.

3. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في الرعاية الصحية لتحسين نتائج المرضى وتبسيط عمليات الرعاية الصحية. تشمل بعض أحدث اختراعات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ما يلي:

أدوات تشخيص مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تحديد الأمراض بشكل أسرع وأكثر دقة.
يمكن للجراحين الروبوتيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي إجراء إجراءات معقدة بدقة أكبر.
الطب الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يصمم خطط العلاج للمرضى الفرديين.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لديه القدرة على إحداث ثورة في طريقة تشخيص الأمراض وعلاجها. باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الطبية ، يمكن للأطباء إجراء تشخيصات أكثر دقة ووضع خطط علاج أكثر فعالية.

4. تجارب ألعاب غامرة

• صناعة الألعاب يستخدم أيضًا الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب ألعاب أكثر غامرة وذات طابع شخصي. تشمل ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الألعاب ما يلي:

تجارب الواقع الافتراضي التي تتكيف مع سلوك اللاعب المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
تصميم الألعاب على أساس الذكاء الاصطناعي الذي يتكيف مع تفضيلات اللاعب.
الشخصيات غير القابلة للعب مع الذكاء الاصطناعي التي تستجيب للاعب في الوقت الفعلي لأفعاله.

يمكن إنشاء تجربة ألعاب أكثر جاذبية وشخصية باستخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمطوري الألعاب إنشاء ألعاب مصممة وفقًا لتفضيلات وسلوك كل لاعب.

5. المركبات ذاتية القيادة

لم يعد هناك تمييز بين السيارات ذاتية القيادة وأفلام الخيال العلمي ؛ سيصبح شائعًا في العقود القليلة القادمة. في عام 2023 ، سيستمر التقدم في الزيادة ، وستكون المركبات ذات الاستقلالية من المستوى 5 - والتي يمكن أن تعمل بشكل مستقل عن المساعدة البشرية - قابلة للتحقيق لبعض الشركات الرائدة ، مثل Tesla و Volvo وغيرها.

6. التسليم المستقل

سيعمل الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من الصناعات أيضًا على تعزيز الوظائف المختلفة. على نحو متزايد ، سيعمل تجار التجزئة على أتمتة وإدارة عمليات إدارة المخزون المعقدة خلف الكواليس باستخدام الذكاء الاصطناعي. سيؤدي ذلك إلى اتجاهات ملائمة مثل الشراء عبر الإنترنت والاستلام من الرصيف (BOPAC) والشراء عبر الإنترنت والاستلام من المتجر (BOPIS) وشراء عبر الإنترنت والإرجاع في المتجر (BORIS).

يقوم تجار التجزئة أيضًا باختبار وتنفيذ مبادرات التسليم المستقل التي ستعتمد على الذكاء الاصطناعي ، وعلى المدى الطويل ، ستكون هناك حاجة إلى المزيد والمزيد من العمال للعمل مع الآلات.

7. الأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي

وفقًا لإيد بوين ، المدير العام لشركة Deloitte والقائد الاستشاري للذكاء الاصطناعي ، سيتم الكشف عن تهديدات الأمن السيبراني والاستجابة لها بشكل أكثر فعالية من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

نتيجة لتحسين كفاءة الاكتشاف ، وخفة الحركة المحسنة ، وزيادة المرونة في مواجهة الاضطرابات ، قال بوين إن البرامج الإلكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها إدارة المخاطر الديناميكية متعددة الأوجه بشكل أفضل. وأضاف أن المنظمات التي لا تدمج الذكاء الاصطناعي من المرجح أن تتخلف عن المنحنى الأمني وتعاني من معدل أعلى من الآثار السلبية.

8. الروبوتات في المنزل

في عام 2023 ، ستبدو الروبوتات وتعمل مثل البشر. يمكن لروبوت كهذا أن يعمل كمستقبل للحدث ، ونادل ، وبواب ، وحتى رفيق لشخص مسن في العالم الحقيقي. علاوة على ذلك ، سيعملون جنبًا إلى جنب مع البشر في التصنيع والخدمات اللوجستية ، وأداء المهام المعقدة في المستودعات والمصانع.

أعلن Elon Musk عن نموذجين أوليين لروبوتات Optimus في يوم Tesla AI في سبتمبر 2022 وقال إن الشركة ستكون جاهزة لتلقي الطلبات في غضون ثلاث إلى خمس سنوات. في النهاية ، قد يكون هناك "خادمون آليون" يساعدون في جميع أنحاء المنزل ، ورفع الأشياء وسقي النباتات.

9. ميتافيرس

سيستمر الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) في التقدم في السنوات القادمة. ستصبح بيئات العمل في metaverse أكثر غامرة في عام 2023 ، حتى نتمكن من تبادل الأفكار والتعاون والمشاركة في إنشاء المزيد في بيئات اجتماعات غامرة. تقوم Microsoft و Nvidia بالفعل بتطوير منصات تعاون رقمية.

سوف تتقدم تقنية الأفاتار أيضًا في العام الجديد. باستخدام التقاط الحركة ، يمكن للأفاتار أن تتبنى لغة الجسد والإيماءات الفريدة الخاصة بنا أثناء تفاعلها مع مستخدمين آخرين في metaverse من. يمكن أيضًا أن تعمل الصور الرمزية ذات إمكانات الذكاء الاصطناعي كتمثيلاتنا في metaverse ، حتى عندما لا نكون متصلين بالإنترنت.

10. تحسين النمذجة اللغوية

أظهرت تجربة دردشة تفاعلية مثل ChatGPT طريقة جديدة للتفكير في الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات ، مثل التسويق ودعم العملاء الآلي وتجربة المستخدم. في عام 2023 ، ستصبح نماذج لغة الذكاء الاصطناعي معتمدة بشكل متزايد على جوانب مراقبة الجودة بسبب النتائج غير الدقيقة في الترميز الذي تسبب بالفعل في رد فعل عنيف. على سبيل المثال ، ستواجه الشركات معارضة بسبب الأوصاف غير الدقيقة للمنتج ، وسيؤدي الفهم الأفضل لكيفية حدوث هذه الأدوات إلى حدوث أخطاء ومتى يؤدي ذلك إلى زيادة الاهتمام.

وفي الختام

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة ، وستظهر هذه التطورات في عام 2023. تعتبر عمليات التسليم المستقلة ، والأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي ، والروبوتات في المنزل ، والنمذجة اللغوية المحسّنة ، بعض اتجاهات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن نتوقع رؤيتها في العام الجديد.

يمكننا أيضًا أن نتوقع استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في العديد من الصناعات حيث تسعى الشركات جاهدة لزيادة الكفاءة والدقة وتوفير التكاليف. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ، يجب على المؤسسات مواكبة أحدث التطورات لتظل قادرة على المنافسة في أسواقها الخاصة.